Forschung

Unser Ziel ist es, zum Verständnis der Natur komplexer adaptiver Systeme beizutragen und unsere Erkenntnisse für Anwendungen in den Biowissenschaften, den Sozialwissenschaften und der Wirtschaft zu nutzen. Wir unterhalten enge Beziehungen zum Santa Fe Institute und mehreren europäischen Forschungsinitiativen.

Zu den aktuellen Forschungsthemen gehören:

Komplexe lebende Materie

• Künstliche Zelle: Wir simulieren Zellen mit Computeralgorithmen, um ihre dynamische Stabilität, ihre Funktionsweise und die Übergänge zu pathologischen Zuständen zu verstehen.
• Genomik: Wir entwickeln genetische regulatorische Netzwerke aus Omics-Daten.
• Biologische Zeitreihen: Wir verwenden neuartige statistische Werkzeuge für unvoreingenommene Ansätze in der funktionellen Hirnbildgebung.

Komplexe soziale Systeme

• Maßzahlen der Gesellschaft: Wir messen und modellieren die Dynamik sozialer menschlicher Interaktionen und aggregierter Phänomene.
• Finanzmärkte: Wir verstehen Wirtschaft als makroskopische dynamische Systeme, die aus mikroskopisch interagierenden Akteur:innen hervorgehen.
• Effizienz und Bürokratie: Wir verwenden Instrumente der Netzwerkanalyse und agentenbasierte Modelle, um Informationsflüsse innerhalb von Institutionen, Unternehmen oder bürokratischen Einrichtungen zu analysieren.

Physik komplexer Systeme

• Statistische Mechanik: Wir kämpfen für das Verständnis von stark korrelierten statistischen Systemen.
• Netzwerktheorie: Wir analysieren, verstehen und steuern die Dynamik der Netzwerkbildung und die Koevolution von Netzwerkstruktur und -funktion.
• Systemisches Risiko: Wir versuchen zu verstehen, unter welchen Voraussetzungen der Zusammenbruch komplexer Systeme möglich und wahrscheinlich wird.
• Physik der Evolution: Wir suchen nach physikalischen Prinzipien und mathematischen Beschreibungen von Evolutionssystemen. Diese reichen von der biologischen Evolution bis zur Schumpeterschen Ökonomie.