Maßzahlen der Gesellschaft
Die Quantifizierung des menschlichen Gruppenverhaltens und der sozialen Dynamik stellt eine einzigartige Herausforderung dar. Der Engpass bei wissenschaftlichen Ansätzen zu diesem Thema ist in der Regel die Verfügbarkeit und die Qualität der Daten. Moderne Massive Multiplayer Online Games (MMOG) bieten eine faszinierende Möglichkeit, Tausende von Individuen gleichzeitig bei ihren sozialen Aktivitäten und Beziehungen sowie bei der Ausübung grundlegender wirtschaftlicher Tätigkeiten zu beobachten, und zwar ihren „Lebensunterhalt“ in einem virtuellen Spieluniversum zu bestreiten.
Wir haben hochfrequente Protokolldateien eines solchen massiven Multiplayer-Online-Spiels zusammengestellt, das von über 300.000 Nutzer:innen gespielt wurde, und können so die sozioökonomische Dynamik der letzten vier Jahre bewerten. Wir sind in der Lage, das soziale und wirtschaftliche Verhalten der Spieler:innen mit einer Reihe von stilisierten Fakten in Verbindung zu bringen, die aus der realen Welt bekannt sind. Insbesondere analysieren wir die Entwicklung der zugrundeliegenden wachsenden sozialen Netzwerke, wie z. B. die von Freund:innen und Feind:innen, Kommunikations- oder Handels-Netzwerke oder Netzwerke von Angriffen, und messen ihre charakteristischen Eigenschaften. Wir beobachten auffällige Unterschiede in der topologischen Struktur zwischen Netzwerken mit positiver Bindung (z. B. Freund:in) und negativer Bindung (z. B. Feind:in). Wir vergleichen unsere Ergebnisse mit der Literatur über Daten aus der realen Welt. Mit diesem Aufbau versuchen wir, ein „Labor“ für wirtschaftliches Verhalten einzurichten.
Video – Ego-Netzwerk eines aggressiven Spielers
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Video – Zeitliche Entwicklung eines Freund-Feind-Netzwerks
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Finanzmärkte
Wir konzipieren agentenbasierte Modelle, um aufkommende Phänomene auf den Finanzmärkten zu verstehen. Wir haben ein Modell vorgeschlagen, das es ermöglicht, den Ursprung von Finanzkrisen zu verstehen.
Wir untersuchen eine Ökologie von Finanzagent:innen, die alle ihre spezifischen Aufgaben im Finanzsystem erfüllen. Indem sie miteinander interagieren, schaffen sie ein komplexes System, das zu einer Reihe von kontraintuitiven Eigenschaften führt. Wir sehen zum Beispiel, dass bestimmte Formen der Regulierung von Finanzmärkten destabilisierende Auswirkungen auf das System haben können. Insbesondere untersuchen wir die Rolle von Leverage, der weit verbreiteten Gewohnheit, spekulative Investitionen mit geliehenem Geld zu tätigen, die stark mit der Finanzkrise von 2008–2010 in Verbindung gebracht wird.
Effizienz und Bürokratie
Wir verwenden Werkzeuge der Netzwerk-Analyse, um Informationsflüsse innerhalb von Institutionen, Unternehmen oder bürokratischen Einrichtungen zu analysieren. Mit einer speziellen Auswahl von Netzwerk-Projektionen können wir die Effizienz innerhalb von Untereinheiten von Unternehmen illustrieren und visualisieren. Mit agentenbasierten Modellen erforschen wir die Gefahren des „bürokratischen Infarkts“, d. h. das Risiko, dass bürokratische Organe mehr interne Arbeit produzieren, als die gesamte Belegschaft eines Unternehmens oder einer Institution bewältigen kann, und dadurch das Unternehmen zerstören.